А.Е. Паршиков, PhD Reading
Генеральный директор ООО МКК «Инвест-Парк»
г. Калуга, Россия
Summary. The models of research practices that extend the boundaries of social research in the digital network environment are considered: «computational social Sciences», «computational sociology», «electronic social science», «digital social Sciences», «digital sociology».
Keywords: Computational sociology, electronic social science, digital social Sciences, economic sociology, management sociology, digital sociology.
В экономической теории едва ли не главное –
это знать, чего не знаешь.
Джон Кеннет Гэлбрейт
С первой половины 2000-х годов значительно возросли глубина и масштаб доступных исследователям различных социальных цифровых данных [8, с.25], которые все заметнее проникают в различные академические, социальные и управленческие практики и теории. Сетевое цифровое пространство, нет сомнений, на себе испытывает влияние всевозможных массивов корпоративных созданных технологически и накопленных практически массивов данных, так называемых стэков или вертикально интегрированных социальных сетей, которые имеются в распоряжении таких компаний как Amazon, Apple, Google, Facebook, Microsoft. Организовываются в них и различные подразделения, цель которых — анализ им доступных по роду своей деятельности крупных объемов социальных цифровых данных. Технологии стэков, с одной стороны, предоставляют различным ученым всё больше аналитических, эмпирических и логических возможностей. А с другой стороны, они всерьёз угрожают любым традиционным социальным исследованиям, при всём при этом концентрируя производство, сбор и анализ данных в ряде исследовательских центрах и в корпоративных лабораториях ряда технологических компаний. Такая ситуация приводит постепенно к тому, что к текущему времени вместо социологов новейшими экспертами сред социального медиа являются, чаще всего, аналитики и алгоритмисты больших данных стэков, а также новых видов коммерческих стартапов по сбору и анализу данных и «лабораторий политики».
По прогнозу в 2020 году наука вступит в новый свой 4-ый этап развития. В итоге эволюцию научных исследований, а также каждой дисциплины под влиянием информационно-компьютерных технологий соавторы труда «Четвертая парадигма» разделяют на 2 ветви — это Вычислительная-Х и Х-информатика. При этом, под переменной величиной Х можно обозначить какую-либо научную дисциплину и спрогнозировать её развитие [8, с.25-33]. Согласно данному способу рассуждения в сетевой цифровой среде следует выделить 2 вида социологии: социальную информатику (т.е., цифровые социальные науки, электронные социальные науки, цифровые социальные исследования) с различными возможностями сбора, сохранения и анализирования информации и вычислительную социологию (т.е., вычислительные социальные науки) с возможностями накопления и анализа социальных данных.
Термин «вычислительные социальные науки» появился в 2009 году и предназначался тогда для описания научного направления, в котором исследовались всевозможные огромные по объему источники данных (такие, например, как данные блогов, микроблогов, e-mail, веб-источников) с целью изучения поведения различных людей.
Сейчас существует несколько различных определений «вычислительных социальных наук». По К. Чеффи-Ревилья «вычислительные социальные науки» — интегративный междисциплинарный поиск в социальном исследовании посредством вычислений при увеличивающимся масштабе информационных процессов [8, с. 25-33]. Д. Ваттс считает термин «вычислительные социальные науки» ярлыком, который призван описывать симуляции агент-основанных моделей. Данные науки обозначают возникновение взаимопересечения социальных и компьютерных наук, взаимодействия, которые включают в себя анализ web-масштабных данных наблюдения, различных виртуальных экспериментов в лабораторном стиле и всевозможное вычислительное моделирование [8, с. 25-33].
В корпорации «Микрософт» даже создано подразделение вычислительных социальных наук. При этом, в определении «вычислительных социальных наук» добавляется статистика, полагая, что это междисциплинарная область, привлекающая экспертизу, масштабные статистические и машинообучаемые методы, и охватывающая несколько самостоятельных социальных наук, включая психологию, политическую науку, социологию, маркетинг, экономику, когда преобладают масштабные поведенческие, демографические и сетевые данные для исследования человеческих взаимоотношений и активности. [8, с. 33].
Заключение. Нет сомнений, что коммуникационные технологии предоставляют перемены и различные новые возможности для методов и методик, с помощью которых многие социальные ученые проводят свои исследования. Возрастание роли социологической науки в современных условиях усиливает познавательный и практический потенциал результатов таких исследований.
Библиографический список
1. Концепция региональной информатизации. Утв. распоряжением Правительства РФ от 29 декабря 2014 г. №2769-р.
2. О Концепции формирования в Российской Федерации электронного правительства до 2010 г. [Электронный ресурс]: распоряжение Правительства Рос. Федерации от 6 мая 2008 г. № 632-р. URL: http://base.garant.ru/193274.
3. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Информационное общество (2011 — 2020 годы)» [Электронный ресурс]: постановление Правительства Рос. Федерации от 15 апр. 2014 г. № 313. URL: http://base.garant.ru/70644220.
4. О рассмотрении общественных инициатив, направленных гражданами РФ с использованием Интернет-ресурса «Российская общественная инициатива» [Электронный ресурс]: Указ Президента Рос. Федерации от 4 марта 2013 г. № 183. URL: http://base.garant.ru/70326884.
5. Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг [Электронный ресурс]: федер. закон от 27 июля 2010 г. № 210-ФЗ.
6. Федеральный закон от 20 февраля 1995 г. № 24-ФЗ «Об информации, информатизации и защите информации».
7. Введение в «Цифровую» экономику/ А.В. Кешелава В.Г. Буданов, В.Ю. Румянцев и др.; под общ. ред. А.В. Кешелава; гл. «цифр.» конс. И.А. Зимненко. – ВНИИГеосистем, 2017. – 28 с. (На пороге «цифрового будущего». Книга первая).
8. Журавлева, Е.Ю. Социология в сетевой среде : к цифровым социальным исследованиям//Социологические исследования. 2015. № 8. С.25-33.
